共通テスト 情報Ⅰ|直前に確認しておきたい重要ポイントまとめ

ベテラン家庭教師と心理学の専門家共通テストの試行問題・過去問・各種模試の傾向を分析して、情報Ⅰで「ここだけは確認しておきたいポイント」を、できるだけシンプルにまとめました。

「まだ足りないかも…」
「何か見落としている気がする…」

そんな不安を安心に変えるためのページです。


情報の特性の基礎を押さえているか

  • 残存性:半永久的に保存される
  • 伝播性:伝わりやすい
  • 複製性:コピーを作れる
  • 個別性:人によって価値が違う
  • 目的性:発信者・受信者の意図が含まれる

✅正誤問題で力試ししたい方はコチラ→→情報I・共通テスト対策 正誤問題集 入門編vol.2【メディア・コミュニケーション】基礎確認にも共テ直前チェックにも!

権利関係を整理できているか

産業財産権

  • 特許権:発明した物事に関する権利
  • 実用新案権:アイディアに関する権利
  • 意匠権:デザインに関する権利
  • 商標権:ロゴマーク、キャラクター、商品名など名称や図案に関する権利

著作権の例外規定

著作権の例外(著作権者に許諾を得ず利用できること)として以下のことを押さえておこう。

  • 適切な引用
  • 私的使用のための複製
  • 教育機関・図書館における複製
  • 営利を目的としない上演

⚠️ただし、各項目ごとに条件が定められていることにも注意。

詳しくは
→著作権が制限されるのはどんな場合?(公益社団法人著作権情報センター)https://www.cric.or.jp/qa/hajime/hajime7.html

個人情報とプライバシー

  • 個人情報保護法における基本4情報:氏名・住所・生年月日・性別
  • 肖像権:本人の許可を絵図に写真を撮ったりその写真を利用したりしてはいけない

✅正誤問題で知識をチェックしたい方におすすめ→情報I・共通テスト対策 正誤問題集 入門編vol.1【モラル・著作権】共通テスト対策にピッタリの正誤問題集【選択肢×3だからわかりやすい!】

メディアとデザインにおける分類を区別できているか

メディアの分類

  • 情報メディア:人に伝えるツール
    例)新聞、テレビ放送、電話、電子書籍など
  • 表現メディア:情報を表現する
    例)音声、文字、図、表、画像など
  • 伝達メディア:伝えるために必要な物質
    例)紙、電線、空気、電波など

💡伝達メディアはさらに「通信メディア(電話回線、電波、空気など)」と「記録メディア(紙、HDD、フラッシュメモリなど)」に分類される。

情報デザインの考え方

  • 抽象化:全体から重要なところだけ抜き出すこと。
    例)ピクトグラム、ダイヤグラム、路線図、アイコンなど
  • 可視化:見えないものを見えるようにすること。
    例)図、表、グラフ、フローチャート、インフォグラフィックスなど
  • 構造化:要素同士の関係をわかりやすく整理し図式化するすること。
    例)入試出願(順序)、ウェブサイトのカテゴリ(並列)、アンケートにはい・いいえで答える(分岐)、トーナメント表(階層)など

配慮と設計の違いを理解しているか

情報バリアフリーとユニバーサルデザイン

  • バリアフリー:もともとあるものに後から付け足す配慮

例)テレビ番組のワイプ画面で手話通訳をつける、字幕を表示する、セルフサービスの飲食店の音声と振動による呼出器など

  • ユニバーサルデザイン:最初からバリア(障壁)がないような設計

例)大きなアイコンのスマートフォン、ピクトグラム(イラストだけでわかるので言語の障壁がない)など

Webデザインに関する用語

  • Webアクセシビリティ:誰でもウェブにアクセスできること
  • ユーザビリティ:利用者の使いやすさ
  • ユーザインターフェース:ユーザが目にしたり操作したりするモノ
  • ユーザエクスペリエンス:利用におけるユーザの感覚や印象

✅詳しいまとめを確認しておきたい方にオススメ!正誤問題で力試しもできます→情報I・共通テスト対策 正誤問題集 入門編vol.3【情報デザイン】「色属性」と「バリアフリー」のまとめノートを掲載!

業務改善・制作の流れを説明できるか

PDCAサイクル

Plan(計画)

Do(実行)

Check(評価)

Action(改善)

の4つを繰り返す。


Web・データの基本構造を押さえているか

HTMLの要素型

  • <html>:HTML文書全体を示す
  • <body>:文書の本文を示す
  • <h1>〜<h6>:見出しを示す(数字が大きくなるほど見出しのレベルは小さくなる)
  • <p>:段落を示す
  • <img>:画像を示す
  • <strong>:太字にする
  • <blockquote>:引用を示す

情報量の単位

2進法の1桁ぶん=1bit 

8 bit = 1 B(byte)

1024B = 1KB(キロバイト)

💡「バイト」の表示は「byte」「B」の2種類がある。


論理的な処理を図で追えるか

論理回路の種類

  • AND:全部そろったら OK
  • OR:ひとつでもあれば OK
  • NOT:条件を反対にする

「条件を満たしたら 1(はい)」
「満たさなければ 0(いいえ)」

と考える。

突然かつ僭越ながらわたしの好物であるチョコレートを使った例で考えてみましょう。

AND(かつ)

両方ともチョコレートだったら、チョコレートになる。

  • 入力①:チョコレート
  • 入力②:チョコレート
    → 出力:チョコレート

どちらか一方でもチョコレートでなければ、
「両方そろっていない」のでチョコレートにはならない。

👉 AND は「両方そろっているか」を見る回路。

OR(または)

✅どちらか一方でもチョコレートなら、チョコレートになる。

  • 入力①:チョコレート
  • 入力②:生クリーム
    → 出力:チョコレート

✅両方チョコレートでも、チョコレートになる。

  • 入力①:チョコレート
  • 入力②:チョコレート
    → 出力:チョコレート

どちらにもチョコレートがなければ、チョコレートにはならない。

👉 OR は「ひとつでも当てはまるか」を見る回路。

NOT(否定)

入力されたものを「反対」にする回路。

  • 入力:チョコレート
    → 出力:チョコレートではないもの

👉 NOT は「ある → ない」「ない → ある」を反転させる論理回路


ネットワークの役割を整理できているか

TCP/IPの階層と代表的なプロトコル

プロトコル:情報伝達における規約のこと。

4層(アプリケーション層):HTTP, POP, FTPなど
3層(信頼性の高い通信を行うプロトコル=トランスポート層):TCPなど
2層(データを運ぶプロトコル=インターネット層):IPなど
1層(ネットワークインターフェース層):イーサネットなど

ドメインとTLD

  • ㏄TLD:国ごとに割り当てられるドメイン
    例)jp(日本)、au(オーストラリア)、fr(フランス)、us(アメリカ)など
  • gTLD:用途や分野ごとに割り当てられるドメイン
    例)org(非営利組織用)、com(商業用)、gov(米国政府機関用)など

セキュリティ関連用語を混同していないか

マルウェア:不正プログラムの総称

マルウェアの内訳
┣ トロイの木馬(増殖せず偽装して活動)
┣ ワーム(増殖して単独で活動)
┗ コンピュータウイルス(増殖して他のファイルやシステムに寄生して活動)

💡「トロイの木馬」の由来は以下に詳しいです
【ギリシャ神話】木馬で有名な“トロイ戦争”とはどのような物語なのか?美しき女神たちが起こした悲劇とは(Yahooニュース)
https://news.yahoo.co.jp/expert/articles/4ea99a67a3e52e4ab97448d82c1ef53d08dc7a3d

マルウェアの種類

  • スパイウェア:ユーザが気づかないうちに侵入し、情報を外部に送信する
  • アドウェア:ユーザが意図しない、不要な広告を表示する
  • ランサムウェア:ユーザのファイルを暗号化し、修復と引き換えに金銭を要求する

💡ランサムウェアのランサム(ransom)は「身代金」という意味の単語。
💡アドウェアのアド(ad)は広告を意味する「advertisement」の略称。


✅セキュリティ関連の問題を解いておきたい方、計算問題が気になっている方にオススメ!→情報I・共通テスト対策 正誤&計算問題集 入門編vol.4【通信ネットワークと情報セキュリティ】「転送時間」と「圧縮率」の計算問題を掲載!「割合」が苦手な人のための裏技も公開!

データの扱い方を正しく判断できるか

尺度水準の定義と例

名義尺度

・単に分類するために名前や特性で表したデータ
・質的データ
例)血液型、性別、郵便番号など

順序尺度

・順序に意味はあるが数値間の間隔には意味のない、大小比較するためのデータ
・質的データ
例)徒競走の順位、英検や漢検の級、商品の売れ筋ランキングなど

💡情報Iでは「統計処理できるかどうか」によって分類するため「順序尺度における間隔には意味がない」と定義するが、研究で順序尺度を用いる時は質的データとして数値化できない差に意味を見出すこともある。

間隔尺度

・順序があり、数値間が等間隔になっているデータ
・量的データ
例)西暦、気温、偏差値など

比率(比例)尺度

・順序があり、原点ゼロが意味を持って定まっているデータ
・量的データ
例)身長、体重、時間、年齢など

相関と因果の違い

  • 相関:一緒に増減している
  • 因果:原因と結果がある

💡「相関関係があっても、因果関係があるとは限らない」ことに注意。共通テストで頻出!


共通テスト、がんばってください!


あなたのラストスパート🐾伴走します!


参考資料(順不同・敬称略)

著作権が制限されるのはどんな場合?(公益社団法人著作権情報センター)https://www.cric.or.jp/qa/hajime/hajime7.html

【ギリシャ神話】木馬で有名な“トロイ戦争”とはどのような物語なのか?美しき女神たちが起こした悲劇とは(Yahooニュース)
https://news.yahoo.co.jp/expert/articles/4ea99a67a3e52e4ab97448d82c1ef53d08dc7a3d

調査・統計用語集(株式会社日経リサーチ)
https://service.nikkei-r.co.jp/glossary/interscale

最新情報I(実教出版)

共通テスト 新課程攻略問題集 情報I(赤本プラス)

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